随着人工智能（AI）技术日益渗透各行各业，对社会结构产生深远影响，构建一套管理其应用的道德框架已成为亟待解决的重大课题。为了应对这一挑战，布朗大学近期宣布启动一项创新的在线数据科学硕士学位课程，旨在将大数据与机器学习技术的精湛技艺，与对AI可能引发的社会变革的深刻洞察相融合。

最新！布朗大学推出数据科学新项目：培养AI治理时代的领航者！

图源：布朗大学官网

这一为期16个月的在线课程，由布朗大学数据科学研究所与专业研究学院携手打造，是对该校传统校园数据科学硕士课程的有力补充。课程核心不仅涵盖基础数据科学技能，更侧重于政策制定、社会治理及社会文化影响等多维度，旨在培养既精通数据分析又具备全局视野的未来领袖，确保他们在处理海量数据时能兼顾广泛的社会利益。

“全球正以前所未有的关注度审视AI，尤其是我们如何以负责任的态度部署AI系统，确保其服务于全人类的需求和愿景，”布朗大学数据科学研究所临时主任、同时兼任数据科学、计算机科学与人文学科教授的Suresh Venkatasubramanian表示，“因此，AI治理——即确保AI部署与我们的价值观和目标相契合的一系列实践、工具和策略——对于无论是私营还是公共部门，任何寻求大规模应用AI的组织而言，都是至关重要的。遗憾的是，当前的数据科学或计算机科学课程鲜有涉及此领域。学生或许能分别掌握所需技能，但难以在大数据与AI背景下形成一个有机整体。这正是我们课程力图填补的空白。”

Venkatasubramanian进一步指出，完成该课程的学生将获得理学硕士学位，同时掌握确保大型数据资产和AI系统以负责任、合道德且合法方式部署的专业知识和技能。

“我们的毕业生将有机会在全球AI治理实践的基石上留下自己的印记，”他强调。

该课程体系包含八门课程，以一个顶点项目作为收尾，全面覆盖数据隐私、偏见识别等伦理议题，以及影响大数据集管理方式的深层选择等前沿话题。课程介绍如下：

【第一学期：基础奠基】

  • DSIO 2000：数据科学成功的技术基础：奠定数据科学技术基石，熟悉基础工具和算法。

  • DSIO 2100：基础人工智能与政策伦理：启蒙学生对AI政策与伦理的思考，培养道德和社会责任感。

【第二学期：知识拓展】

  • DSIO 2010：伪装的数据工程（注：课程名可能需核实，确保准确性）：在复杂数据环境中学习有效工程实践。

  • DSIO 2110：循证决策：掌握基于证据的科学决策方法，提升解决实际问题的能力。

【第三学期：前沿探索与伦理审视】

  • DSIO 2020：机器学习/深度学习/大型语言模型：深入探索ML、DL及LLM的前沿技术。

  • DSIO 2120：公平与偏见：探讨AI技术应用中的公平性与偏见问题，促进技术正向服务社会。

【第四学期：综合应用与毕业准备】

  • DSIO 2130：数据治理：全面掌握数据管理原则与方法，确保数据安全、可靠及高效利用。

  • DSIO 2030：应用学习体验：通过实践项目应用所学知识，积累宝贵经验，提升综合能力。

  • 毕业设计项目：作为课程体系的顶点，学生团队将针对行业或社会问题，运用所学进行深入研究与解决方案设计，全面检验学习成果，培养团队协作、创新思维及实践能力。

“这类项目无疑是该领域的发展趋势，”布朗大学高级讲师、数据科学研究所本科生研究主任Linda Clark指出，她也是该课程设计团队的一员。“以汽车与安全带的发明为例，数据科学正如那辆汽车，而现在我们需要的是安全带——即政策和法规，以保障人们在使用过程中的安全。同理，我们正利用数据科学，同时也亟需制定政策和规范，确保其在道德和负责任的框架内使用。”

除在线课程外，布朗大学还提供包括传统数据科学硕士学位在内的多元化校园数据科学课程，覆盖本科、研究生及证书项目，形成了完备的教育体系。该在线课程专为拥有不同技术背景的专业人士设计，可在16个月内完成，充分利用在线学习环境的灵活性，通过实时讨论、自学模块等形式，让学员能根据个人时间表学习，同时享受与同龄人和教师深入交流的机会。

来源：布朗大学官网